출처: McKinsey & Company, Beyond the Wheel: Perspectives on Autonomous Vehicles (2025)

1. 2040년, 자율주행 일상의 도래 - 2040년에는 운전면허가 필요 없는 세대가 등장할 전망이라는 맥킨지 컨설팅의 전망

자율주행차(AV)는 단순한 교통수단이 아니라 시간과 공간의 재구성 장치가 됩니다.

“운전 대신 이메일을 확인하는 일상” — 도로 위의 생산성이 새로운 기준이 됨

로보택시 → 로보호텔로 진화 — “움직이는 숙박공간”이 현실화될 가능성

도시의 재설계 — 주차공간 감소, 차량 회전 공간 확대 등 도시 인프라 구조

2. The AI Revolution — 인간처럼 판단하는 자동차, 자율주행 기술의 진정한 혁명은 'AI 기반 ‘인지적 판단'의 등장입니다.

Rule-based → End-to-end AI 전환으로 학습 속도와 안전성이 급상승

차량이 센서 데이터뿐 아니라 상황 전체를 인식하고 판단

예측 주행: 인간이 보지 못한 도로 상황을 미리 인지하고 대응

3. 도시와 인프라의 재탄생 - 2035~2040년경, 주요 대도시는 'AV 친화도시(AV-friendly cities)'로 변모할 전망입니다.

도시별 접근: 소프트웨어처럼 일괄 배포가 불가능 — 규제·인프라 협업이 핵심

교통체증의 종말: 실시간 통신으로 러시아워 해소, 도로 효율 2배 향상

다차원 이동성: 도심 내 **저고도 항공모빌리티(AAM)**와 연계되는 3차원 교통망

4. 신뢰, 안전, 그리고 경험의 전환 - 기술의 과제는 ‘작동’이 아니라 ‘신뢰’입니다.

대부분의 이용자는 실제 탑승 후 “안전하다”는 확신을 가짐

자율주행차는 인간보다 100배 이상 정확해야 신뢰 확보 가능

가격이 합리적으로 형성될 때 소비자 수용성 급상승 예상

5. 다음 세대를 위한 인재 전략 - 하지만, 자율주행은 아직 완성된 산업이 아닙니다. "정답 없는 문제를 풀어 내는 끊임없는 노력과 전문가 그룹"이 필요합니다.

핵심 역량: 문제 해결력, AI 모델 설계, 도시 운영 관리 능력

Gen AI 활용 능력 필수: “이젠 AI가 코딩한다. 인간은 지시를 설계해야 한다.”

통합적 이해: 하드웨어–소프트웨어–도시 운영의 연결 구조를 통찰할 것

DFI 인사이트 - 자율주행차의 미래는 기술의 문제가 아니라 신뢰·도시·인간의 재설계 문제이다.