[DFI/AI Mobility LaB Report] 모빌리티 산업의 패러다임 전환: 소프트웨어가 주도하는 미래
[DFI/AI Mobility LaB Report] 모빌리티 산업의 패러다임 전환: 소프트웨어가 주도하는 미래
안녕하세요, 디지털미래연구소 AI Mobility Lab입니다.「모빌리티 산업의 패러다임 전환: 소프트웨어가 주도하는 미래」보고서를 발간했습니다. 자동차는 더 이상 ‘철과 엔진’이 아니라, 소프트웨어와 데이터의 게임으로 빠르게 재편되고 있습니다. 이번 리포트는 전동화·커넥티드·ADAS의 표준화 흐름 위에서, SDV와 자율주행이 어떤 방식으로 산업의 가치사슬과 경쟁구도를 뒤집는지 핵심만 압축해 정리했습니다. ──────────────────────── 이번 리포트에서 다룬 핵심

안녕하세요, 디지털미래연구소 AI Mobility Lab입니다.

「모빌리티 산업의 패러다임 전환: 소프트웨어가 주도하는 미래」보고서를 발간했습니다.

자동차는 더 이상 ‘철과 엔진’이 아니라, 소프트웨어와 데이터의 게임으로 빠르게 재편되고 있습니다. 이번 리포트는 전동화·커넥티드·ADAS의 표준화 흐름 위에서, SDV와 자율주행이 어떤 방식으로 산업의 가치사슬과 경쟁구도를 뒤집는지 핵심만 압축해 정리했습니다.

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이번 리포트에서 다룬 핵심 내용
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1.산업 가치의 재정의

제조 중심 경쟁에서 “플랫폼·칩셋·데이터” 중심으로 주도권 이동

2. 자율주행 기술 패러다임 변화

모듈형에서 End-to-End 학습으로

Driving Foundation Model(범용 주행 AI) 경쟁의 본격화

3. SDV(Software-Defined Vehicle)로의 전환

OTA 업데이트, 구독형 기능, 앱 생태계로 이어지는 “지속 매출” 구조

차량 아키텍처의 변화(중앙 컴퓨팅/조널 아키텍처)와 그 의미

4. 상용화의 현실: L2+/L3의 대중화 & L4 로보택시의 교훈

완전 자율주행(L4)보다 먼저 대중화되는 L2+/L3

로보택시는 ‘기술’만으로는 부족하며 안전과 신뢰가 확장의 전제

5. 중국의 부상: City-NOA와 데이터 스케일

대규모 데이터 수집과 ‘데이터 클로즈드 루프’가 만드는 속도 격차

이런 분들께 추천드립니다

모빌리티/자동차/플랫폼 업계 전략·기획·사업개발 담당

SDV·자율주행·데이터/규제 이슈를 빠르게 구조화해야 하는 분

투자·정책·산업분석 관점에서 “향후 3년의 승부처”가 필요한 분

▶ 보고서 다운로드: https://www.dfi.re.kr/mobilriti-saneobyi-paereodaim-jeonhwan-sopeuteuweeoga-judohaneun-mirae-dfi-ai-mobility-lab/

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